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AI Training Program · Cohorte 2026

Calendrier & prérequis

Toutes les informations pour bien préparer votre participation : les dates des sessions, le niveau attendu et les comptes à créer avant le démarrage.

15 octobre → 10 novembre 202612 sessions de 3 hEn ligne
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Calendrier

Les 12 sessions

Toutes les sessions ont lieu de 10h à 13h GMT, soit 11h à 14h à Cotonou, Douala ou Kinshasa (GMT+1).

M1

Fondamentaux de l'IA vocale et des langues locales

  1. jeudi15 octobre
    M1 · S1Semaine 1

    Panorama, langues peu dotées et phonétique

    10h – 13h GMT
  2. lundi19 octobre
    M1 · S2Semaine 1

    Signal audio et architectures ASR

    10h – 13h GMT
  3. mercredi21 octobre
    M1 · S3Semaine 1

    Données et corpus

    10h – 13h GMT
  4. jeudi22 octobre
    M1 · S4Semaine 2

    Outillage et pipeline de bout en bout

    10h – 13h GMT
M2

Fine-tuning, LLM et applications sectorielles

  1. samedi24 octobre
    M2 · S1Semaine 2

    Transfer learning et préparation du fine-tuning, fine-tuning de Whisper en pratique

    10h – 13h GMT
  2. mardi27 octobre
    M2 · S2Semaine 2

    LLM, RAG et applications sectorielles

    10h – 13h GMT
  3. jeudi29 octobre
    M2 · S3Semaine 3

    Agentic IA

    10h – 13h GMT
  4. samedi31 octobre
    M2 · S4Semaine 3

    Vocal IA et ses applications

    10h – 13h GMT
M3

De l'entraînement au produit : déploiement et MLOps

  1. mardi3 novembre
    M3 · S1Semaine 3

    Choisir et évaluer un modèle ASR déployable

    10h – 13h GMT
  2. jeudi5 novembre
    M3 · S2Semaine 4

    Servir un modèle

    10h – 13h GMT
  3. samedi7 novembre
    M3 · S3Semaine 4

    Optimiser l'inférence

    10h – 13h GMT
  4. mardi10 novembre
    M3 · S4Semaine 4

    Déployer, monitorer et décider

    10h – 13h GMT

Le lien de connexion aux sessions vous est envoyé par email après votre inscription. Pensez à vérifier vos courriers indésirables si vous ne le trouvez pas.

Avant de commencer

Prérequis

Langue de formation

Français

Langues d'étude

Fongbé et wolof (au choix de l'équipe pour les travaux pratiques)

Niveau technique

Python avancé ; notions de machine learning ; PyTorch utile mais non exigé

Équipement

Ordinateur personnel, casque, connexion stable pour une visioconférence de 3 h

Positionnement

Questionnaire d'entrée (niveau Python, ML, langue d'étude) servant à former les équipes

Comptes à créer avant le 15 octobre

Ces comptes sont gratuits. Créez-les avant la première session pour pouvoir suivre les travaux pratiques dès le premier jour.

  • Google Colab

    Créer un compte ↗

    Avec votre compte Google : environnement de notebooks avec GPU gratuit pour les travaux pratiques.

  • GitHub

    Créer un compte ↗

    Pour récupérer le code des travaux pratiques et partager les livrables de votre équipe.

  • Hugging Face

    Créer un compte ↗

    Pour accéder aux modèles et jeux de données, et publier vos modèles fine-tunés.

  • Discord

    Créer un compte ↗

    Espace d'échange du programme avec les formateurs et les autres participants.

Attestation

Présence à au moins 9 sessions sur 12 et remise des livrables

Ce sont les deux conditions pour obtenir l'attestation de fin de programme.